En els últims anys, la quantitat de dades capturades i emmagatzemades per la societat ha augmentat exponencialment. També ho han fet així les nostres capacitats de processar aquestes dades. L’aprenentatge automàtic (machine learning) ens permet utilitzar aquestes dades per realitzar prediccions sobre el futur. La conferència introduirà la disciplina del machine learning mitjançant algunes de les seves aplicacions a problemes de predicció en ciència i enginyeria. Fins fa mig segle, l’únic mètode fiable per fer prediccions de què ha disposat la humanitat ha estat el mètode científic. Es discutirà fins a quin punt les capacitats de predicció que ens ofereix el Big Data constitueixen un complement al mètode científic, o si en el cas més extrem poden convertir-lo en obsolet. Es comentarà l’impacte que aquests nous sistemes de predicció poden tenir en la societat i en particular en els processos de producció científica i de transferència de tecnologia.
Cicle: DILLUNS DE CIÈNCIA: L'avui i el demà de la intel·ligència artificial
Organitzat per: Residència d'Investigadors, Delegació a Catalunya CSIC, Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC)