Big Data: science ou augure?

Au cours de ces dernières années, la quantité de données captées et stockées par l’être humain a augmenté exponentiellement comme l’a fait également notre capacité à traiter ces données. L’apprentissage automatique (machine learning) nous permet d’utiliser ces données pour prédire le futur. La conférence introduira la discipline du machine learning à travers ses applications à des problèmes de prédiction en science et ingénierie. Jusqu’à il y a une cinquantaine d’années, l’unique méthode fiable dont avait disposé l’être humain pour faire des prédictions avait été la méthode scientifique. Dans cette conférence, nous discuterons de savoir jusqu’à quel point les capacités de prédictions que nous offre le Big Data constituent un complément à la méthode scientifique et si dans certains cas extrêmes, elles ne peuvent pas même s’avérer obsolètes. L’impact que ces nouveaux systèmes de prédiction peuvent avoir dans notre société et en particulier dans les processus de production scientifique et de transfert de technologie, sera aussi discuté.

Cycle: LES LUNDIS DE LA SCIENCE : le présent et l’avenir de l’intelligence artificielle

Organisé par: Residencia de Investigadores, Delegación en Cataluña CSIC, Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC)